विचारों के प्रसार के लिए एक टिपिंग बिंदु?

नेटवर्किंग के एक अध्ययन में, ट्रॉय में रेनसेलेर पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने एनवाई को यह दिखाते हुए कंप्यूटर मॉडल विकसित किए कि जब 10 प्रतिशत आबादी एक अटल विश्वास रखती है, तो यह विश्वास समाज के अधिकांश लोगों द्वारा अपनाया जाएगा। बहुमत की राय बनने वाले अल्पसंख्यक विश्वास का उनका अध्ययन 22 जुलाई, 2011 में जर्नल फिजिकल रिव्यू ई के ऑनलाइन संस्करण में दिखाई देता है

यह चित्रण टिपिंग बिंदु को दर्शाता है जहां अल्पसंख्यक राय (लाल) जल्दी से बहुमत की राय बन जाती है। एक बार जब अल्पसंख्यक की राय 10 प्रतिशत आबादी तक पहुंच जाती है, तो नेटवर्क जल्दी बदल जाता है क्योंकि अल्पसंख्यक की राय मूल बहुमत की राय (हरा) पर ले जाती है। चित्र साभार: SCNARC / Rensselaer Polytechnic Institute

अध्ययन का संचालन करने वाले वैज्ञानिक रेनसेलेर में सामाजिक संज्ञानात्मक नेटवर्क शैक्षणिक अनुसंधान केंद्र (SCNARC) के सदस्य हैं। निर्देशक बोलेसला सिजमेन्स्की ने कहा:

जब प्रतिबद्ध राय धारकों की संख्या 10 प्रतिशत से नीचे है, तो विचारों के प्रसार में कोई प्रगति नहीं दिख रही है। इस आकार समूह के लिए ब्रह्मांड की आयु की तुलना में बहुमत तक पहुंचने के लिए शब्दशः समय लगेगा। एक बार जब यह संख्या 10 प्रतिशत से अधिक हो जाती है, तो विचार लौ की तरह फैलता है।

ट्यूनीशिया और मिस्र में चल रही घटनाओं को एक समान प्रक्रिया का प्रदर्शन करने के लिए दिखाई देते हैं, सिजमेंस्की के अनुसार:

उन देशों में, दशकों तक सत्ता में रहने वाले तानाशाह अचानक कुछ ही हफ्तों में उखाड़ दिए गए थे।

ट्यूनीशियाई क्रांति। इमेज 22 जनवरी 2011 को ली गई। इमेज क्रेडिट: cjb22

शोधकर्ताओं ने पता लगाया कि नेटवर्क का प्रकार और वह स्थान जहाँ समाज में एक राय शुरू होती है और फैलती है, बहुमत राय को स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक प्रतिबद्ध धारकों के प्रतिशत पर बहुत कम असर पड़ता है।

अपने निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए, वैज्ञानिकों ने विभिन्न प्रकार के सामाजिक नेटवर्क के कंप्यूटर मॉडल विकसित किए। नेटवर्क में से एक में प्रत्येक व्यक्ति नेटवर्क में हर दूसरे व्यक्ति से जुड़ा था। दूसरे मॉडल में कुछ ऐसे व्यक्ति शामिल थे जो बड़ी संख्या में लोगों से जुड़े थे, जिससे उनकी राय हब या नेता बन गई। अंतिम मॉडल ने प्रत्येक व्यक्ति को मॉडल में लगभग समान कनेक्शन दिए। प्रत्येक मॉडल की प्रारंभिक स्थिति पारंपरिक-दृश्य धारकों का एक समुद्र थी। इनमें से प्रत्येक व्यक्ति ने एक विचार रखा, लेकिन यह भी महत्वपूर्ण था, अन्य विचारों के लिए खुले विचारों वाला।

एक बार जब नेटवर्क का निर्माण किया गया था, तब वैज्ञानिकों ने प्रत्येक नेटवर्क में कुछ सच्चे विश्वासियों को "छिड़क" दिया था। ये लोग पूरी तरह से अपने विचारों में स्थापित थे और उन मान्यताओं को संशोधित करने में असमर्थ थे। जैसा कि सच्चे विश्वासियों ने उन लोगों के साथ विश्वास करना शुरू कर दिया, जिन्होंने पारंपरिक विश्वास प्रणाली को धारण किया, धीरे-धीरे ज्वार और फिर बहुत अचानक बदलाव शुरू हो गए।

SCNARC के शोध सहयोगी और पेपर लेखक समीर श्रीनिवासन ने कहा:

सामान्य तौर पर, लोग एक अलोकप्रिय राय रखना पसंद नहीं करते हैं और हमेशा सर्वसम्मति के लिए स्थानीय स्तर पर प्रयास करना चाहते हैं। हमने अपने प्रत्येक मॉडल में यह गतिशील सेट किया है।

इसे पूरा करने के लिए, मॉडल में प्रत्येक व्यक्ति ने एक दूसरे से उसकी राय के बारे में बात की। यदि श्रोता वक्ता के रूप में एक ही राय रखता है, तो उसने श्रोता के विश्वास को सुदृढ़ किया। यदि राय अलग थी, तो श्रोता इस पर विचार करते थे और किसी अन्य व्यक्ति से बात करने के लिए आगे बढ़ते थे। अगर उस व्यक्ति ने भी इस नए विश्वास को रखा, तो श्रोता ने उस विश्वास को अपनाया।

श्रीनिवासन ने कहा:

जैसे-जैसे परिवर्तन के एजेंट अधिक से अधिक लोगों को समझाने लगते हैं, स्थिति बदलने लगती है। लोग पहले अपने स्वयं के विचारों पर सवाल उठाना शुरू करते हैं और फिर इसे आगे भी फैलाने के लिए नए दृष्टिकोण को पूरी तरह से अपनाते हैं।

सह-लेखक ग्योर्गी कोर्निस ने कहा कि शोध में यह समझने के लिए व्यापक निहितार्थ हैं कि राय कैसे फैलती है:

स्पष्ट रूप से ऐसी स्थितियाँ हैं जिनमें यह जानने में मदद मिलती है कि किसी राय को कुशलता से कैसे फैलाना है या विकासशील राय को कैसे दबाना है। कुछ उदाहरणों में एक तूफान से पहले शहर को जल्दी से स्थानांतरित करने या ग्रामीण गांव में बीमारी की रोकथाम पर नई जानकारी फैलाने की आवश्यकता हो सकती है।

शोधकर्ता अब अपने कम्प्यूटेशनल मॉडल की ऐतिहासिक उदाहरणों से तुलना करने के लिए सामाजिक विज्ञान और अन्य क्षेत्रों के भागीदारों की तलाश कर रहे हैं। वे यह भी अध्ययन करना चाहते हैं कि ध्रुवीकृत समाज के मॉडल में प्रतिशत कैसे बदल सकता है।

नीचे पंक्ति: Rensselaer पॉलिटेक्निक संस्थान के शोधकर्ताओं ने टिपिंग बिंदु के परीक्षण के लिए विभिन्न प्रकार के सामाजिक नेटवर्क के कंप्यूटर मॉडल विकसित किए, जिस पर अल्पसंख्यक की राय बहुमत राय बन जाती है। उनके अध्ययन से पता चला है कि जब 10 प्रतिशत आबादी एक अटूट विश्वास रखती है, तो यह विश्वास समाज के अधिकांश लोगों द्वारा अपनाया जाएगा। अध्ययन के परिणाम 22 जुलाई, 2011 में जर्नल फिजिकल रिव्यू ई के ऑनलाइन संस्करण में दिखाई देते हैं

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