एलियन-शिकार एआई दर्जनों रहस्यमय तेज रेडियो फटने का पता चलता है

ब्रेकथ्रू लिसन के शोधकर्ताओं ने 10 सितंबर, 2018 को कहा कि उन्होंने अब एक रहस्यमय स्रोत से पृथ्वी से लगभग 3 बिलियन प्रकाश वर्ष पहले 72 नए तेज रेडियो फटने की खोज के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, एआई का उपयोग किया है। स्रोत तेजी से रेडियो फटने का एक ज्ञात "पुनरावर्तक" है - केवल ऐसी वस्तु जिसे आज तक ज्ञात है - जिसे एफआरबी 121102 कहा जाता है।

तेजी से रेडियो फटने, उर्फ ​​FRBs, रेडियो उत्सर्जन के उज्ज्वल दालों हैं, जो केवल मिलीसेकंड तक चलता है। वे दूर की आकाशगंगाओं में उत्पन्न होने के बारे में सोचते हैं।

अधिकांश एफआरबी एकतरफा हैं, लेकिन यह स्रोत - एफआरबी 121102 - बार-बार फटने का उत्सर्जन करता है। 2017 में पश्चिम वर्जीनिया में ग्रीन बैंक टेलीस्कोप के साथ ब्रेकथ्रू सुनो टिप्पणियों के दौरान एफआरबी 121102 उत्सर्जित 21 फट गया। अब - एआई के उपयोग से - खगोलविदों को 72 और मिल गए हैं।

ये रहस्यमयी विस्फोट क्या हैं? पिछले अध्ययनों ने पृथ्वी से 3 बिलियन प्रकाश-वर्ष एक आकाशगंगा से निकलने वाली 121102 से फटने को दिखाया। इसके अलावा, हम स्रोत के बारे में ज्यादा नहीं जानते हैं। सिद्धांत अत्यधिक चुम्बकीय न्यूट्रॉन सितारों से लेकर, एक सुपरमेसिव ब्लैक होल के पास गैस धाराओं द्वारा विस्फोटित हैं, यह सुझाव देने के लिए कि फट गुण एक उन्नत सभ्यता द्वारा विकसित प्रौद्योगिकी के हस्ताक्षरों के अनुरूप हैं।

72 नए खोजे गए FRB नई टिप्पणियों के बारे में नहीं हैं। वे नए और अधिक शक्तिशाली डेटा-विश्लेषण तकनीकों के बारे में हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संभव किए गए हैं।

निर्णायक सुनो शोधकर्ताओं ने एक तीव्र रेडियो फट से दर्ज रेडियो संकेतों के माध्यम से खोज करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया, मनुष्यों की तुलना में कई अधिक पर कब्जा कर सकते हैं। ब्रेकथ्रू लिसन / बर्कले.ड्यू के माध्यम से छवि।

निर्णायक पहल से जारी बयान:

इस पेचीदा वस्तु की गहरी समझ की खोज में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में सुनो विज्ञान टीम, बर्कले SETI रिसर्च सेंटर ने 26 अगस्त, 2017 को FRB 121102 का अवलोकन किया, [ग्रीन बैंक वेधशाला] में ब्रेकथ्रू सुनो डिजिटल इंस्ट्रूमेंटेशन का उपयोग करते हुए । 400 टीबी [टेराबाइट्स] डेटा के माध्यम से आते हुए, उन्होंने बताया ... कुल 21 फट गया।

सभी को एक घंटे के भीतर देखा गया था, यह सुझाव देते हुए कि स्रोत विचलन और उन्मादी गतिविधि की अवधि के बीच वैकल्पिक है।

अब, यूसी बर्कले पीएच.डी. छात्र गेरी झांग और सहयोगियों ने एक नया, शक्तिशाली मशीन लर्निंग अल्गोरिथम विकसित किया है, और 2017 जीबीटी डेटासेट को रिइनलाइज़ किया है, जो कि अतिरिक्त 72 फटने वाले हैं, जो मूल रूप से नहीं पाए गए थे।

झांग की टीम ने कुछ ऐसी ही तकनीकों का इस्तेमाल किया जो इंटरनेट प्रौद्योगिकी कंपनियां खोज परिणामों को अनुकूलित करने और छवियों को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग करती हैं। उन्होंने शास्त्रीय खोज विधि के साथ पाए जाने वाले फट को पहचानने के लिए एक एल्गोरिथ्म तंत्रिका नेटवर्क के रूप में जाना जाने वाला एल्गोरिथ्म प्रशिक्षित किया… और फिर फटने वाले शास्त्रीय दृष्टिकोण को खोजने के लिए 400 टीबी डेटासेट पर इसे ढीला कर दिया।

गेरी झांग ने कहा:

यह कार्य केवल इन शक्तिशाली तरीकों का उपयोग करने की शुरुआत है, जो रेडियो ग्राहक ढूंढते हैं। हमें उम्मीद है कि हमारी सफलता रेडियो खगोल विज्ञान के लिए मशीन सीखने में अन्य गंभीर प्रयासों को प्रेरित कर सकती है।

नीचे पंक्ति: ब्रेकथ्रू सुनो खगोलविदों ने 3 अरब प्रकाश वर्ष दूर स्थित एफआरबी 1211023 के रूप में ज्ञात एक रहस्यमय स्रोत से 72 दोहरा, लघु, अप्रत्याशित रेडियो फटने के लिए एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) का इस्तेमाल किया।

वाया ब्रेकथ्रू इनिशिएटिव्स एंड बर्कले.ड्यू