मस्तिष्क इमेजिंग से पता चलता है कि एंड्रॉइड डरावना हैं

रोबोटिक्स डिजाइनर और एनिमेटर्स दशकों से इस घटना से अवगत हैं। जैसे-जैसे रोबोट और कार्टून इंसानों से मिलते-जुलते होते हैं, वैसे ही शुरू-शुरू में समानता हमें अच्छी लगती है। रोबोट जो कुछ हद तक खुद की तरह दिखते हैं, उन्हें प्यारा माना जाता है, और यह क्यूटनेस अधिक मानवीय विशेषताओं के साथ आनुपातिक रूप से बढ़ जाती है। लेकिन कुछ बिंदु पर एक सीमा पार कर ली जाती है और अत्यधिक आजीवन एंड्रॉइड हमें मुस्कुराने के बजाय उकसाते हैं।

आराध्य से गहन अनसुनी करने के लिए तेजी से ड्रॉप-ऑफ "अननोन वैली" के रूप में जाना जाता है, और यह किसी के साथ भी गूंजता है जिसे मोम संग्रहालय के आंकड़े या ध्रुवीय एक्सप्रेस जैसी फिल्मों में बुरे यथार्थवादी यथार्थवादी एनिमेटेड चरित्रों द्वारा बिखेर दिया गया है। अनिवार्य रूप से, यदि आप नृविज्ञान को बहुत दूर ले जाते हैं, तो आप एक ज़ोंबी की तुलना में केवल कुछ अधिक आकर्षक चीज के साथ समाप्त होते हैं।

अलौकिक घाटी की अवधारणा के साथ एकमात्र समस्या यह है कि हाल ही में, यह केवल किस्सा पर आधारित था, कुछ आलोचकों को यह सुझाव देने के लिए अग्रणी था कि ऐसा कोई सबूत नहीं था कि ऐसा कोई प्रभाव मौजूद था। लेकिन अब, यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया-सैन डिएगो के आयस पिनार सयागिन की अगुवाई में शोधकर्ताओं की एक अंतरराष्ट्रीय टीम ने मानव मस्तिष्क में क्या होता है, यह दिखाने के लिए fMRI तकनीक का उपयोग किया है जब यह एक हाइपर-यथार्थवादी एंड्रॉइड का सामना करता है।

Uncanny घाटी लड़की Repliee Q2। इमेज क्रेडिट: ब्रैड बीट्टी

टीम ने 20 विषयों के एक समूह को वीडियो दिखाए, 20 से 36 की उम्र, सरल क्रियाओं की एक श्रृंखला का चित्रण - लहराते, झपकी लेते हुए, एक मेज से कागज का एक टुकड़ा उठाते हुए - तीन अलग-अलग प्रकार के एजेंटों द्वारा प्रदर्शन किया: एंड्रॉइड, मानव और रोबोट । Android वीडियो में ओसाका विश्वविद्यालय में जापान की इंटेलिजेंट रोबोटिक्स लैबोरेटरी द्वारा बनाई गई एक बेहद यथार्थवादी ऑटोमेटन, अनकॉन्ली वैली पोस्टर चाइल्ड रेपलिएक Q2 दिखाई गई। रेप्लिए २ क्यू पहली नज़र में एक इंसान के लिए गलत हो सकता है, लेकिन अतिरिक्त जोखिम पर ज्यादातर लोगों के लिए पूरी तरह से डरावना लगता है।

जापानी महिला, जिसका रेप्लिए क्यू २ था, मानव वीडियो की गतियों पर आधारित थी। रोबोट फुटेज के लिए, यह फिर से रेप्लिए क्यू 2 था, लेकिन इस बार उसकी ह्यूमनॉइड बाहरी त्वचा को हटा दिया गया ताकि केवल एक रोबोट धातु कंकाल बने रहे। विषय बताए गए थे कि क्या प्रत्येक एजेंट मानव या मशीन था, और fMRI रीडिंग को देखे गए वीडियो के रूप में लिया गया था।

एफएमआरआई छवियां तीन अलग-अलग स्थितियों के दौरान मस्तिष्क गतिविधि दिखाती हैं। इमेज क्रेडिट: आयस सयागिन, यूसी सैन डिएगो।

मानव और स्पष्ट रोबोट के विचारों से मस्तिष्क स्कैन अनम्य थे, लेकिन कुछ दिलचस्प हुआ क्योंकि विषयों ने एंड्रॉइड वीडियो देखा। पार्श्विका प्रांतस्था के क्षेत्र जो मानव और रोबोट स्थितियों के दौरान शांत हो गए थे, एंड्रॉइड के साथ प्रस्तुत किए जाने पर कुछ हल्के शो थे। विशेष रूप से सक्रिय ऐसे क्षेत्र थे जो मोटर कॉर्टेक्स के हिस्से के साथ "मिरर न्यूरॉन्स" के साथ शारीरिक आंदोलनों के लिए जिम्मेदार दृश्य कॉर्टेक्स के हिस्से को जोड़ते हैं। ये न्यूरॉन्स होते हैं जो आग लगाते हैं जब हम किसी को कार्रवाई करते हुए देखते हैं जैसे कि हम आग लगाते हैं। खुद कार्रवाई कर रहे हैं।

लेखक, जिनके शोध सोशल कॉग्निटिव एंड अफेक्टिव न्यूरोसाइंस जर्नल में प्रकाशित हुए थे, इन परिणामों को मस्तिष्क के संकेत के रूप में व्याख्या करते हैं जो गैर-मानव आंदोलनों के साथ मानव उपस्थिति के अप्राकृतिक युग्मन को समेटने में असमर्थ हैं। हम रोबोट में रोबोट आंदोलन को देखने के आदी हैं, लेकिन हम एक ऐसी चीज की उम्मीद करते हैं जो मानव की तरह चलती है। जब मशीन की तरह चलने वाले एक ह्यूमनॉइड फॉर्म के साथ सामना किया जाता है, तो ये अपेक्षाएं पूरी नहीं होती हैं और मस्तिष्क बेमेल की भावना बनाने के लिए संघर्ष करता है, जिसके परिणामस्वरूप पार्श्विका प्रांतस्था में वृद्धि हुई गतिविधि देखी जाती है।

हालांकि लेखक यह नहीं कह सकते हैं कि इनपुट का यह भ्रम जीवनकाल के एंड्रॉइड में बहुत से लोगों को परेशान करने वाली गुणवत्ता का कारण है, यह पहली बार है कि मस्तिष्क इमेजिंग तकनीक का उपयोग यह दिखाने के लिए किया गया है कि मस्तिष्क इन छवियों के लिए अलग तरह से प्रतिक्रिया करता है। यह जानकारी किसी के लिए भी उपयोगी हो सकती है कि वह आजीवन रोबोट को डिजाइन करने की कोशिश करे, जो लोगों को इतना अधिक नहीं भटकाए। Saygin और उनके छात्रों को भी खोज करने के लिए Thriftier तरीके खोज रहे हैं Android और संभावित दुर्लभता के लिए एनिमेटेड छवियाँ। वे अधिक महंगे fMRI प्रौद्योगिकी का उपयोग करके अपने द्वारा दिखाए गए प्रभाव के लिए एक ईईजी समकक्ष खोजने की उम्मीद कर रहे हैं।

शोधकर्ता मस्तिष्क में सहानुभूति के स्रोतों का नक्शा बनाते हैं