नासा को दुनिया का सबसे बड़ा भूस्खलन डेटाबेस बनाने में मदद करें

जून, 1, 2007 का भूस्खलन, फ्लिकर उपयोगकर्ता शेरी टेरिस / नासा के माध्यम से कनाडा के अल्बर्टा में कैनमोर के पास एक पहाड़ पर हुआ।

मूल रूप से 18 अप्रैल, 2018 को काशा पटेल द्वारा नासा अर्थ ऑब्जर्वेटरी में पोस्ट किया गया था

भूस्खलन से हर साल हजारों की मौत और अरबों डॉलर की संपत्ति का नुकसान होता है। हैरानी की बात है, बहुत कम केंद्रीकृत वैश्विक भूस्खलन डेटाबेस मौजूद हैं, खासकर जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।

अब नासा के वैज्ञानिक इस खाई को भरने के लिए काम कर रहे हैं- और वे चाहते हैं कि आपकी जानकारी एकत्रित करने में मदद करें। मार्च 2018 में, नासा वैज्ञानिक दलिया किर्शबाउम और कई सहयोगियों ने एक नागरिक विज्ञान परियोजना शुरू की, जो आपके द्वारा देखे गए भूस्खलन की रिपोर्ट करना, समाचार के बारे में सुनना, या एक ऑनलाइन डेटाबेस पर पाया जाना संभव बना देगा। आपको बस लैंडस्लाइड रिपोर्टर पोर्टल में लॉग इन करना होगा और भूस्खलन के समय, स्थान और तारीख की सूचना देनी होगी - साथ ही आपकी जानकारी का स्रोत भी। आपको अतिरिक्त विवरण प्रस्तुत करने के लिए भी प्रोत्साहित किया जाता है, जैसे कि भूस्खलन का आकार और इससे क्या ट्रिगर होता है। और अगर आपके पास फोटो हैं, तो आप उन्हें अपलोड कर सकते हैं।

भूस्खलन रिपोर्टर पोर्टल पर भूस्खलन के बारे में अनुसंधान वैज्ञानिक दलिया किर्शबूम आपसे सुनना चाहता है।

Kirschbaum की टीम प्रत्येक प्रविष्टि की समीक्षा करेगी और सहकारी ओपन ऑनलाइन लैंडस्लाइड रिपॉजिटरी (COOLR) के लिए विश्वसनीय रिपोर्ट सबमिट करेगी - जो उन्हें उम्मीद है कि अंततः सबसे बड़ी वैश्विक ऑनलाइन भूस्खलन सूची उपलब्ध होगी।

भूस्खलन की रिपोर्ट करें और यहां फ़ोटो अपलोड करें

भूस्खलन रिपोर्टर COOLR में डेटा की मात्रा और गुणवत्ता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान में, COOLR में NASA की ग्लोबल लैंडस्लाइड कैटलॉग शामिल है, जिसमें भूस्खलन, मलबे के प्रवाह और चट्टान के हिमस्खलन पर 11, 000 से अधिक रिपोर्ट शामिल हैं। चूंकि वर्तमान सूची मुख्य रूप से अंग्रेजी भाषा की समाचार रिपोर्टों की जानकारी पर आधारित है और पत्रकार घनी आबादी वाले क्षेत्रों में केवल बड़े और घातक भूस्खलन को कवर करते हैं, कई भूस्खलन इसे डेटाबेस में कभी नहीं बनाते हैं।

लैंडस्लाइड रिपोर्टर को इसे बदलने में मदद करनी चाहिए क्योंकि यह लोगों को दुनिया में कहीं से भी फर्स्ट-हैंड अकाउंट सहित रिपोर्ट प्रस्तुत करना संभव बनाता है।

Kirschbaum इस डेटाबेस का उपयोग अपने टीम के भूस्खलन भविष्यवाणी मॉडल के लिए एल्गोरिथ्म को बेहतर बनाने के लिए करता है। मॉडल, भूवैज्ञानिक खतरा मूल्यांकन (LHASA) मॉडल के लिए भूस्खलन खतरा आकलन के रूप में जाना जाता है, एक क्षेत्र में वर्षा और भूमि विशेषताओं का विश्लेषण करता है जो भूस्खलन को अधिक संवेदनशील बना सकता है। मॉडल हर 30 मिनट में संभावित भूस्खलन गतिविधि के पूर्वानुमान का उत्पादन करता है। हालांकि, कुछ मामलों में, मॉडल अधिक या कम संभावित गतिविधि की भविष्यवाणी करता है। किर्शबाउम ने कहा:

मॉडल को मान्य करने के लिए अधिक जमीनी डेटा के साथ, हम इस व्यापक खतरे के लिए स्थितिजन्य जागरूकता और अनुसंधान में सुधार के लिए एक बेहतर उपकरण बना सकते हैं। हम बेहतर पूर्वानुमान और पूर्वानुमान लगा सकते हैं जहां भूस्खलन आबादी को प्रभावित कर सकता है।

डिस्कवर पत्रिका के नागरिक विज्ञान ब्लॉग पर कैरोलीन जुआंग द्वारा पोस्ट की जाँच करें और अधिक जानने के लिए अमेरिकन जियोफिजिकल यूनियन लैंडस्लाइड ब्लॉग पर डेविड पेटले द्वारा। आप ट्विटर (@LandslideReport) और फेसबुक पर लैंडस्लाइड रिपोर्टर पर भी इस परियोजना का अनुसरण कर सकते हैं।

यह मानचित्र ग्लोबल लैंडस्लाइड कैटलॉग में बताए गए 2, 085 भूस्खलन को दर्शाता है, जो वर्तमान में सहकारी ओपन ऑनलाइन लैंडस्लाइड रिपोजिटरी (COOLR) में शामिल है। जोसुआ स्टीवंस द्वारा नासा अर्थ ऑब्जर्वेटरी इमेज, थॉमस स्टेनली और दलिया किर्शबाउम (नासा / जीएसएफसी) द्वारा दिए गए भूस्खलन की संवेदनशीलता डेटा का उपयोग करते हुए।

नीचे पंक्ति: दलिया किर्शबूम के नेतृत्व वाले नासा के शोधकर्ताओं ने नागरिक विज्ञान परियोजना शुरू की है जिसमें आपकी रिपोर्ट और भूस्खलन की तस्वीरें हैं। भूस्खलन की रिपोर्ट करें और यहां फ़ोटो अपलोड करें।