रॉन गेलारो: एक्वा उपग्रह डेटा मौसम के पूर्वानुमान और मॉडल में सुधार करता है

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वैज्ञानिक रॉन गेलारो कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग करते हुए, दुनिया भर में मौसम की भविष्यवाणी करने के नासा के प्रयासों का नेतृत्व करते हैं। अर्थस्की ने रॉन गेलारो के साथ दिसंबर, 2010 में बात की थी। डॉ। गेलारो ने कहा कि नासा के एक्वा उपग्रह मौसम का पूर्वानुमान लगाने वाले कंप्यूटर मॉडलों में उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण माप बनाता है। उसने कहा:

एक्वा उपग्रह, और बोर्ड पर लगे यंत्रों ने हमें वास्तव में एक क्वांटम छलांग दी है, जिसे हम ऊर्ध्वाधर संकल्प, या विस्तार, अंतरिक्ष से, इन विभिन्न मापदंडों, तापमान और आर्द्रता जैसी चीजों के संदर्भ में कहते हैं। और इस तरह की जानकारी होना, वातावरण का संपूर्ण, त्रि-आयामी चित्र होना महत्वपूर्ण है।

गेलारो ने कहा, मौसम के मॉडल, जटिल कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो विज्ञान से समीकरणों का पालन करते हैं कि वातावरण कैसे काम करता है। उसने कहा:

एक मौसम मॉडल एक निश्चित समय में वायुमंडल के बारे में जानकारी लेने के लिए हमारा मूल उपकरण है, हम कहते हैं कि हम हवा, तापमान या दबाव का मापन करते हैं, और उस जानकारी को भौतिक रूप से सुसंगत तरीके से आगे बढ़ाते हैं।

तो उस तरह की क्षमता के साथ, यदि आप मुझे तापमान, या कुछ अन्य चर अब बता सकते हैं, तो मैं एक मौसम मॉडल का उपयोग कर सकता हूं कि उन क्षेत्रों की भविष्यवाणी करने के लिए कि उन क्षेत्रों को अब से एक घंटे या दो घंटे पहले क्या दिख सकता है। फिर मैं उस परिणाम को ले सकता हूं, इसे अपने कंप्यूटर मॉडल में वापस डाल सकता हूं, और समय से थोड़ा आगे बढ़ सकता हूं। और हम उस प्रक्रिया को लगातार दोहराते हैं जब तक कि हम उस तरह के पूर्वानुमानों से बाहर नहीं निकल जाते, जिनका हम सुनने में उपयोग करते हैं, शायद एक दिन का पूर्वानुमान या पांच दिन का पूर्वानुमान।

डॉ। गेलारो ने बताया कि एक मौसम मॉडल क्या है।

एक मौसम मॉडल एक कंप्यूटर प्रोग्राम है, एक बहुत ही जटिल कंप्यूटर प्रोग्राम है, जिसमें समीकरण और बुनियादी शासी कानून शामिल हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि विभिन्न वायुमंडलीय पैरामीटर एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं। कहो, कैसे तापमान दबाव से संबंधित है, हवाओं से संबंधित है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इन मापदंडों में परिवर्तन, एक पैरामीटर में, दूसरे पैरामीटर में परिवर्तन को कैसे प्रभावित कर सकता है। तो हवा या दबाव में बदलाव को देखते हुए, यह कैसे तापमान को बदल सकता है।

गेलारो ने कहा कि एक्वा उपग्रह ने मौसम को समझने और पूर्वानुमान लगाने में वैज्ञानिकों की मदद की है।

एक्वा उपग्रह में उपकरणों, कल्पना और चित्रों की एक विस्तृत श्रृंखला है, वायुमंडल के बहुत उच्च रिज़ॉल्यूशन के चित्र, और सतह के गुण, साथ ही साथ तापमान और आर्द्रता जैसी चीजों के बहुत विस्तृत, तीन आयामी ऊर्ध्वाधर प्रोफाइल हैं। और इस तरह की जानकारी होना, वातावरण का संपूर्ण, त्रि-आयामी चित्र होना महत्वपूर्ण है। और एक्वा उपग्रह, और बोर्ड पर लगे यंत्रों ने हमें वास्तव में एक क्वांटम छलांग दी है, जिसे हम ऊर्ध्वाधर संकल्प, या विस्तार से, अंतरिक्ष से, इन विभिन्न मापदंडों में से इस चित्र में भरने में मदद करने के लिए कहते हैं, यह पूरा, तीन- वातावरण जैसा दिखता है उसकी आयामी तस्वीर।

गेलारो ने मौसम के मॉडल और एक्वा उपग्रह के बीच संबंध बनाया।

हमारे पास दो तरह की सूचनाएं हैं। हमारे पास अवलोकन हैं, जैसे हम एक्वा से प्राप्त करते हैं, जो काफी सटीक होते हैं, लेकिन वे समय और स्थान में बहुत भिन्न भी हो सकते हैं। कभी-कभी हमारे पास एक स्थान में उपग्रह की उड़ान, और एक निश्चित समय पर, हमारे पास कहीं और अवलोकन नहीं होंगे। इसलिए वे हमें सटीक जानकारी देते हैं, लेकिन जैसा कि मैंने कहा, कुछ अलग और दुनिया के विभिन्न हिस्सों में, किसी भी समय। दूसरी ओर, मॉडल हमें किसी भी समय, वायुमंडल की एक पूरी, तीन-आयामी तस्वीर देते हैं, क्योंकि हमारा मॉडल पूरी पृथ्वी को कवर करता है कि हम क्या दर्शा रहे हैं।

लेकिन इसकी कुछ त्रुटियां और सीमाएँ हैं। हम अपने साथ आने वाले वातावरण की सबसे अच्छी तस्वीर बनाने के लिए क्या करते हैं, इन दो जानकारी को एक साथ मिलाना है, यही है कि हम मॉडल और भौतिक कानूनों के साथ टिप्पणियों को मिलाते हैं जो हमें लगता है कि सभी विभिन्न तरीकों को नियंत्रित करना चाहिए मापदंडों का संबंध वायुमंडल के और भी सटीक चित्रण से है, यहां तक ​​कि मॉडल या प्रेक्षण हमें अकेले दे सकते हैं।

गेलारो ने कहा कि मौसम इतना जटिल है कि इसे कभी भी पूरी तरह से समझा नहीं जा सकेगा।

मौसम के बारे में हमारी समझ वास्तव में काफी अच्छी है। लेकिन यह प्रक्रियाओं के पैमाने का एक कार्य भी है। हम बड़े पैमाने पर प्रसार, प्रक्रियाओं और उन प्रकार की घटनाओं को समझते हैं जो निरीक्षण करना आसान है, हम अपने भौतिक कानूनों के संदर्भ में बहुत अच्छी तरह से समझते हैं। चूंकि यह अधिक जटिल प्रक्रियाओं के लिए जाता है, जैसा कि वे बादलों, या छोटे गतियों से संबंधित हैं, जिन्हें हम कम अच्छी तरह से समझते हैं। लेकिन वातावरण के साथ बुनियादी समस्या है, वास्तव में एक अंतर्निहित भविष्यवाणी की सीमा है।

वायुमंडल जिसे हम एक अराजक प्रणाली कहते हैं। इसका मतलब यह है कि रिश्ते के नियमित कारण और प्रभाव के साथ आना बहुत मुश्किल है। वास्तव में वातावरण कितना अनुमानित है, इस पर वास्तविक सीमाएँ हैं।

हमने बहुत प्रगति की है, और एक्वा उपग्रह जैसी चीजें निश्चित रूप से हमें काफी आगे ले गई हैं। लेकिन मुझे लगता है कि मैं कहूंगा कि मौसम के पूर्वानुमान आम तौर पर हैं, वस्तुनिष्ठ उपायों से वे बहुत सटीक होते हैं जितना वे करते थे। वे कभी भी परिपूर्ण नहीं होंगे, लेकिन हम प्रगति कर रहे हैं।

नासा के एक्वा मिशन के लिए हमारा आज का धन्यवाद, उपग्रह टिप्पणियों के माध्यम से हमारे घर के ग्रह के बारे में हमारे ज्ञान में सुधार।

एक्वा उपग्रह और मौसम पूर्वानुमान (पृष्ठ के शीर्ष पर) में रॉन गेलारो के साथ 90-सेकंड और 8-मिनट के EarthSky साक्षात्कार को सुनें।